دانشجوی دانشگاه حکیم سبزواری راهکاری برای پیش بینی وقوع بیماری صرع پیدا کرد - انوار بلاگ

به گزارش گروه دانشگاه خبرنگاران، نغمه محمودیان، دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی گرایش بیو الکتریک دانشگاه حکیم سبزواری در همکاری خود با دانشگاه آلمانی با راهنمایی حدادنیا، عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری راهکاری برای پیش بینی وقوع بیماری صرع پیدا کند.

در این روش از یک مدل خطی ویژه برای پیش بینی حملات صرع بر پایه آنالیز طیف های مرتبه بالای سیگنال الکتروانسفالوگرام استفاده شده است.

ویژگی های سیگنال های مغزی دریافتی بر مبنای کراس-بایسپکترام از بیماران صرعی استخراج شده و بر مبنای یک طبقه بندی کننده SVM عمل آموزش انجام گرفته است. حساسیت این روش به بیش از نود و هشت درصد ارتقاءیافته درحالی که قدرت تشخیص و پیش بینی آن به 96.7 درصد رسیده است.

لازم به ذکر است، بیماری صرع یکی از رایج ترین بیماری های عصبی در دنیاست که در اثر اختلال در انتقال پیام سلول های مغز به وجود می آید. تا پیش از دهه 50 میلادی، متخصصین حوزه اعصاب بر این باور بودند که حملات صرعی تنها کمی قبلتر، دارای نشانه های بالینی بیماری هستند.

اما امروزه مدارک و اسناد علمی نشان می دهند که حملات صرعی از چند دقیقه و حتی چند ساعت پیش از وقوع در سیگنال های مغزی قابل پدیدار شدن هستند.

فرد مبتلا به این بیماری در زمان های نامشخصی دچار تشنج شده و ممکن است آسیب های جدی به خود وارد سازد و همچنین مراقبت از این بیمار برای جامعه پزشکی و خانواده کار سختی خواهد بود.

هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی به کمک این افراد آمده است تا راهکاری برای پیش بینی وقوع بیماری صرع پیدا کند.

نتایج این تحقیق در مجله علمی Seizure از انتشارات Elsevier با ضریب تأثیر 2.8 در سال 2019 به چاپ رسیده است.

علاقه مندان برای دیدن نتایج این تحقیقات و مطالعه مقاله منتشر شده می توان به سایت زیر مراجعه کرد.

https://www.seizure-journal.com/article/S1059-1311(18)30579-X/fulltext